Gesundheitswesen · 5 months · 4 engineers

Skalierbare Datenplattform fur einen Gesundheitsdienstleister

Data Engineering Cloud Infrastructure

Überblick

Ein regionales Gesundheitsnetzwerk mit 15 Krankenhausern und uber 200 Kliniken musste Patientendaten aus unterschiedlichen Systemen vereinheitlichen, um die Versorgungskoordination zu verbessern und pradiktive Gesundheitsanalysen zu ermoglichen.

Die Herausforderung

Patientendaten waren in mehreren alten EHR-Systemen isoliert, was eine einheitliche Sicht auf die Patientengeschichte unmoglich machte. Datenqualitatsprobleme fuhrten zu doppelten Datensatzen, und Klinikern fehlten die Werkzeuge, um Risikopatienten proaktiv zu identifizieren.

Die Lösung

DHD Tech stellte ein Team aus drei Dateningenieuren und einem Cloud-Architekten bereit, die ein HIPAA-konformes Data Lakehouse auf GCP aufbauten. Die Plattform nimmt Daten aus allen EHR-Systemen uber HL7-FHIR-Schnittstellen auf, fuhrt Entity Resolution zur Deduplizierung von Patientendatensatzen durch und betreibt eine Reihe pradiktiver Dashboards fur das klinische Personal. Ein Wiedereinweisungsrisikomodell wurde implementiert, um Hochrisikopatienten bei der Entlassung zu kennzeichnen.

Technologien, die wir verwenden

Python Apache Spark Google BigQuery dbt Looker Terraform

Ergebnisse

15
Vereinheitlichte Krankenhaussysteme
98.5%
Genauigkeit bei der Zuordnung von Patientendatensatzen
30%
Reduzierung der 30-Tage-Wiedereinweisungen
4 weeks
Zeit bis zur ersten Dashboard-Bereitstellung

"Zum ersten Mal haben unsere Kliniker ein vollstandiges Bild jedes Patienten. Das Wiedereinweisungsmodell allein hat unzahlige Leben gerettet und Millionen an Kosten eingespart."

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