Sante · 5 months · 4 engineers

Plateforme de donnees evolutive pour un prestataire de sante

Data Engineering Cloud Infrastructure

Aperçu

Un reseau de sante regional comptant 15 hopitaux et plus de 200 cliniques avait besoin d'unifier les donnees des patients a travers des systemes disparates pour ameliorer la coordination des soins et permettre l'analytique predictive en sante.

Le défi

Les donnees des patients etaient cloisonnees dans plusieurs systemes de dossiers medicaux electroniques anciens, rendant impossible l'obtention d'une vue unifiee de l'historique du patient. Les problemes de qualite des donnees entrainaient des doublons de dossiers, et les cliniciens manquaient d'outils pour identifier proactivement les patients a risque.

La solution

DHD Tech a fourni une equipe de trois ingenieurs de donnees et un architecte cloud qui ont construit un data lakehouse conforme HIPAA sur GCP. La plateforme ingere les donnees de tous les systemes de dossiers medicaux via des interfaces HL7 FHIR, effectue la resolution d'entites pour dedupliquer les dossiers patients et alimente un ensemble de tableaux de bord predictifs pour le personnel clinique. Un modele de risque de readmission a ete deploye pour signaler les patients a haut risque a la sortie.

Technologies que nous utilisons

Python Apache Spark Google BigQuery dbt Looker Terraform

Résultats

15
Systemes hospitaliers unifies
98.5%
Precision de la correspondance des dossiers patients
30%
Reduction des readmissions a 30 jours
4 weeks
Delai jusqu'au premier deploiement de tableau de bord

"Pour la premiere fois, nos cliniciens ont une image complete de chaque patient. Le modele de readmission a lui seul a sauve d'innombrables vies et des millions en couts."

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