Une bonne IA commence par de bonnes données. DHD Tech fournit des ingénieurs data seniors du Brésil qui conçoivent et construisent les pipelines, entrepôts et plateformes d'analytics qui alimentent vos initiatives de business intelligence et de machine learning. Nous travaillons avec les outils modernes de la stack data et pouvons nous intégrer à toute infrastructure existante.
Services d'ingénierie des données
De l'ingestion de données brutes aux tableaux de bord exécutifs, nous construisons le cycle de vie complet des données.
- Développement de pipelines de données — Pipelines temps réel et batch avec Airflow, Dagster, Prefect ou des solutions personnalisées
- Conception de data warehouse — Architectures Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks optimisées pour vos schémas de requêtes
- Processus ETL/ELT — Extrayez, transformez et chargez des données de toute source avec dbt, Fivetran ou des connecteurs personnalisés
- Architecture de data lake — Data lakes basés sur S3, GCS ou ADLS avec partitionnement et gouvernance appropriés
- Analytics & BI — Connectez vos données à Looker, Tableau, Metabase ou des tableaux de bord personnalisés
- Qualité & gouvernance des données — Tests automatisés, surveillance et traçabilité de la lignée pour des données fiables
Expertise en stack data moderne
Nous restons à jour avec l'écosystème de données en rapide évolution et recommandons des outils adaptés à votre échelle, votre budget et les capacités de votre équipe.
- Orchestration — Airflow, Dagster, Prefect pour la gestion des workflows
- Transformation — dbt pour les transformations basées sur SQL avec tests et documentation
- Streaming — Kafka, Kinesis, Pub/Sub pour le traitement de données en temps réel
- Stockage — Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL
- Qualité — Great Expectations, tests dbt, surveillance personnalisée
Technologies que nous utilisons
Questions Fréquentes
Absolument. Nous nous intégrons à tous les outils que vous utilisez déjà. Que ce soit Snowflake, BigQuery, un setup PostgreSQL personnalisé ou autre, nos ingénieurs ont de l'expérience sur l'ensemble de l'écosystème de données.
Nous implémentons des vérifications automatisées de qualité des données à chaque étape du pipeline. Cela inclut la validation de schéma, la surveillance de fraîcheur, les vérifications de comptage de lignes et la validation des règles métier avec des outils comme les tests dbt et Great Expectations.
Oui. Nous construisons des pipelines batch et de streaming en temps réel avec Kafka, Kinesis ou Pub/Sub selon votre plateforme cloud et vos exigences de latence.