Uma boa IA começa com bons dados. A DHD Tech fornece engenheiros de dados seniores do Brasil que projetam e constroem os pipelines, warehouses e plataformas de analytics que alimentam suas iniciativas de business intelligence e machine learning. Trabalhamos com ferramentas modernas de data stack e podemos integrar com qualquer infraestrutura existente.
Serviços de Engenharia de Dados
Da ingestão de dados brutos a dashboards executivos, construímos todo o ciclo de vida dos dados.
- Desenvolvimento de Pipelines de Dados — Pipelines em tempo real e em lote usando Airflow, Dagster, Prefect ou soluções customizadas
- Design de Data Warehouse — Arquiteturas Snowflake, BigQuery, Redshift ou Databricks otimizadas para seus padrões de consulta
- Processos ETL/ELT — Extraia, transforme e carregue dados de qualquer fonte com dbt, Fivetran ou conectores customizados
- Arquitetura de Data Lake — Data lakes baseados em S3, GCS ou ADLS com particionamento e governança adequados
- Analytics & BI — Conecte seus dados ao Looker, Tableau, Metabase ou dashboards personalizados
- Qualidade & Governança de Dados — Testes automatizados, monitoramento e rastreamento de linhagem para dados confiáveis
Expertise em Data Stack Moderno
Mantemo-nos atualizados com o ecossistema de dados em rápida evolução e recomendamos ferramentas que se adequam à sua escala, orçamento e capacidades da equipe.
- Orquestração — Airflow, Dagster, Prefect para gerenciamento de workflows
- Transformação — dbt para transformações baseadas em SQL com testes e documentação
- Streaming — Kafka, Kinesis, Pub/Sub para processamento de dados em tempo real
- Armazenamento — Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks, PostgreSQL
- Qualidade — Great Expectations, testes dbt, monitoramento customizado
Tecnologias que Usamos
Perguntas Frequentes
Com certeza. Integramos com quaisquer ferramentas que você já usa. Seja Snowflake, BigQuery, um setup PostgreSQL customizado ou qualquer outra coisa, nossos engenheiros têm experiência em todo o ecossistema de dados.
Implementamos verificações automatizadas de qualidade de dados em cada etapa do pipeline. Isso inclui validação de schema, monitoramento de frescor, verificações de contagem de linhas e validação de regras de negócio usando ferramentas como testes dbt e Great Expectations.
Sim. Construímos tanto pipelines de processamento em lote quanto de streaming em tempo real usando Kafka, Kinesis ou Pub/Sub dependendo da sua plataforma de nuvem e requisitos de latência.